研究生导师孙志挥:东南大学
2016.04.30 12:17
姓  名 孙志挥 性  别 出生年月
所在院校 东南大学 所在院系 计算机科学与工程系
职称 教授 招生专业 计算机系统结构
研究领域 复杂信息系统集成理论与技术,数据库系统、理论及技术等
联系方式 E-mail sunzh@seu.edu.cn 电 话 025-*******邮 编 0
地 址
个人简介

  研究领域或研究方向
  复杂信息系统集成理论与技术
  数据库系统,理论及技术
  智能决策支持系统(含数据挖万与知识发现)

  研究领域或研究方向
  复杂信息系统集成理论与技术
  数据库系统,理论及技术
  智能决策支持系统(含数据挖万与知识发现)

获得奖项
  获奖成果
  1.BYJC-CIMS示范工程 ((美)制造工程师协会SEM世界工业领先奖)
  2.北京第一机床厂计算机集成制造系统 (国家机械部科技进步特等奖)
  3.(江苏省科技进步一等奖)
  4.天商-2000 智能商务决策系统 (江苏省科技进步三等奖)
  5.数据结构课程教学 (江苏省教委优秀教学成果一等奖)
  6.数据库课程教学 (江苏省优秀研究生课程)  获奖成果
  1.BYJC-CIMS示范工程 ((美)制造工程师协会SEM世界工业领先奖)
  2.北京第一机床厂计算机集成制造系统 (国家机械部科技进步特等奖)
  3.(江苏省科技进步一等奖)
  4.天商-2000 智能商务决策系统 (江苏省科技进步三等奖)
  5.数据结构课程教学 (江苏省教委优秀教学成果一等奖)
  6.数据库课程教学 (江苏省优秀研究生课程)
著作及论文
  代表著作
  (1) 著作 著作名称 出版社 出版时间
  计算机集成制造技术  东南大学出版社 1999.5
  大学信息技术教程  南京大学出版社 2003.3
  C语言程序设计教程  东南大学出版社  1985.5
  WINDOWS 3.2编程  电子工业出版社  1995.6
  (2) 论文
  1.快速更新频繁项目集 , 计算机研究与发展  ,Vol.40 .No.1 Jan.2003 , 2003.1
  2.基于频繁模式树的增量更新算法,计算机学报,Vol.26.No.1,2003.1.
  3. Approximation Approach to Grid-Based Clustering Algorithms and Its Error Evaluation, 软件学报,Vol.13,Nol .4,2003.
  4. 时态数据库中增量关联规则的挖掘, 计算机研究与发展,Vol.37,No.12,2000.12. (EI收录)
  5. 一种基于分布式数据库的全局频繁项目集更新算法,东南大学学报,2002.6. (EI收录)
  6. 一种划分多值属性的关联规则挖掘算法,计算机工程,2002.6. (EI收录)
  7. 一种基于其辍广义表的关联规则增量更新算法,计算机学报,Vol.26,No.8,2003.8  代表著作
  (1) 著作 著作名称 出版社 出版时间
  计算机集成制造技术 东南大学出版社 1999.5
  大学信息技术教程  南京大学出版社 2003.3
  C语言程序设计教程  东南大学出版社  1985.5
  WINDOWS 3.2编程  电子工业出版社  1995.6
  (2) 论文
  1.快速更新频繁项目集 , 计算机研究与发展 ,Vol.40 .No.1 Jan.2003 , 2003.1
  2.基于频繁模式树的增量更新算法,计算机学报,Vol.26.No.1,2003.1.
  3. Approximation Approach to Grid-Based Clustering Algorithms and Its Error Evaluation, 软件学报,Vol.13,Nol .4,2003.
  4. 时态数据库中增量关联规则的挖掘, 计算机研究与发展,Vol.37,No.12,2000.12. (EI收录)
  5. 一种基于分布式数据库的全局频繁项目集更新算法,东南大学学报,2002.6. (EI收录)
  6. 一种划分多值属性的关联规则挖掘算法,计算机工程,2002.6. (EI收录)
  7. 一种基于其辍广义表的关联规则增量更新算法,计算机学报,Vol.26,No.8,2003.8
承担项目
  在研科研项目
  1.基于企业风险管理的数据挖掘应用研究 (国家自然科学基金项目)
  2.企业商务智能决策导航平台-EBIDN (国家科技部创新基金项目)
  3.医政管理与决策系统
  4.分布式数据库数据挖掘研究  在研科研项目
  1.基于企业风险管理的数据挖掘应用研究 (国家自然科学基金项目)
  2.企业商务智能决策导航平台-EBIDN (国家科技部创新基金项目)
  3.医政管理与决策系统
  4.分布式数据库数据挖掘研究
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