研究生导师曹进德：东南大学_研究生导师资讯-新东方在线移动版

姓　　名	曹进德	性　　别	男	出生年月	1963-11
所在院校	东南大学	所在院系	自动化学院
职称	教授	招生专业	控制理论与控制工程
研究领域	复杂网络理论及应用；神经网络理论及应用；网络控制与优化；群体智能；非线性系统理论和泛函微分方程理论等

联系方式	E-mail	jdcao@seu.edu.cn	电话	邮编	0
联系方式	地址

个人简介

　　曹进德(CAO Jinde)　1963年11月生, 男, 博士，现为东南大学教授，博士生导师, IEEE高级会员。1998年获四川大学理学博士学位，2001年-2002年在香港中文大学自动化与计算机辅助工程学系做博士后研究。1996年破格晋升为教授，1989年3月-2000年5月任教于云南大学，2000年5月调入东南大学。1996年被遴选为云南省跨世纪学术和技术带头人培养对象，2002年被遴选为江苏省高校“青蓝工程”中青年学术带头人培养对象。
　　曹进德教授出访过美国、英国、泰国和中国香港，与国际上著名学者有着广泛的协作关系。目前主持国家自然科学基金中英合作项目、国家自然科学基金面上项目、教育部聘请外籍教师重点项目和江苏省自然科学基金项目各一项，参加国家973项目一项；已主持完成国家自然科学基金项目一项、省自然科学基金项目四项、江苏省青蓝工程项目一项和省教委自然科学基金项目一项；参加完成国家自然科学基金和省级基金项目十余项, 已获省自然科学奖二等奖二项，三等奖一项，省高校科研成果一等奖、三等奖各一项。现已在国内外重要学术刊物，如IEEE Trans. Neural Networks、IEEE Trans. Systems, Man, and Cybernetics-B、 IEEE Trans. Circuits Syst.-I、IEEE Trans. Circuits...　　曹进德(CAO Jinde)　1963年11月生, 男, 博士，现为东南大学教授，博士生导师, IEEE高级会员。1998年获四川大学理学博士学位，2001年-2002年在香港中文大学自动化与计算机辅助工程学系做博士后研究。1996年破格晋升为教授，1989年3月-2000年5月任教于云南大学，2000年5月调入东南大学。1996年被遴选为云南省跨世纪学术和技术带头人培养对象，2002年被遴选为江苏省高校“青蓝工程”中青年学术带头人培养对象。
　　曹进德教授出访过美国、英国、泰国和中国香港，与国际上著名学者有着广泛的协作关系。目前主持国家自然科学基金中英合作项目、国家自然科学基金面上项目、教育部聘请外籍教师重点项目和江苏省自然科学基金项目各一项，参加国家973项目一项；已主持完成国家自然科学基金项目一项、省自然科学基金项目四项、江苏省青蓝工程项目一项和省教委自然科学基金项目一项；参加完成国家自然科学基金和省级基金项目十余项, 已获省自然科学奖二等奖二项，三等奖一项，省高校科研成果一等奖、三等奖各一项。现已在国内外重要学术刊物，如IEEE Trans. Neural Networks、IEEE Trans. Systems, Man, and Cybernetics-B、 IEEE Trans. Circuits Syst.-I、IEEE Trans. Circuits Syst.-II、SIAM Journal on Applied Dynamical Systems、Nonlinearity、Chaos、Physica D、Phys. Rev. E、Neural Networks、Int. J. Bifurca. Chaos、J. Diff. Eqns.和Proc Edinburgh Math Soc等发表学术论文数十篇, 其中《SCI》收录133篇，《EI》收录103篇, 《ISTP》收录22篇。初步统计在《SCI》刊物被来自27个国家或地区（包括美国、英国、德国、法国、加拿大、意大利、荷兰、澳大利亚、西班牙、波兰、匈牙利、瑞典、巴西、新加坡、土耳其、日本和韩国等）的著名学者Amari S, Arik S, Chen GR, Chen TP, Forti M, Gopalsamy K, Gyori I, Hartung F, Hasegawa H, Hopfield JJ, Kloeden PE, LeBlanc VG, Liu XZ, Longtin A, Marinov CA, Mohamad S, Nijmeijer H, Nishi T, Nistri P, Orman Z, Papini D, Plamondon R, Redmond BF, Sanchez EN, Taddei V, Takahashi N; Teo KL, Wu CW等他引1732次(其中第一作者论文被他引1256次)，引用作者457人，引用的SCI杂志70种（包括IEEE TAC、IEEE TNN、Automatica、IEEE TMTT、IEEE TCAS、IEEE TSMC-B、SIAM J. Appl. Math.、Chaos、Neural Networks、Physica D、Proc. Royal. Soc. A、Phys. Rev. E、Neural Comput.、IEE Proc. Contr. Theor. Appl.和J. Diff. Eqns.等）。另外，主编教材三部，参编教材二部。曹进德教授获南京市自然科学优秀论文一等奖（政府奖）, 被评为东南大学“十五”科技工作先进个人，获东南大学教学工作优秀一等奖、东南大学教育基金会“林健忠”奖教金和云南大学第三届伍达观教育基金会优秀教师奖；指导的研究生3人获江苏省优秀硕士论文、1人获东南大学优秀博士论文、4人获东南大学优秀硕士论文，指导的博士生2人获得东南大学优秀博士论文基金资助，指导的本科生1人获江苏省普通高等学校本专科优秀毕业设计（论文）二等奖。
　　重要引用与评价情况：
　　论文[J. Math. Anal. Appl. 296:2(2004), 665-685] 解决了一类变时滞变系数神经网络模型建模及分析问题。2006年被Thomson-ISIR(SCI机构)选为 “Hot Paper” (http://www.esi-topics.com/nhp/nhp-january2006.html) 。“Hot Papers” 由Thomson-ISIR（SCI权威机构）选自22个学科、当前两个月里SCI引用最多的0.1%的文章，2006 年只选出132篇，其中有27篇选自《Nature》和《Science》，合计占20.5%；按第一作者统计，中国学者被选中的论文只有2篇。
　　论文[Chaos 15(2005), art. no. 043901]被《Nature》杂志的编辑Tim Reid在《Nature China》作为研究亮点高度评价：该文提出了超混沌系统自适应同步技术，确保了较高的保密程度。此方法可被用来解决生物系统、化学反应等实际模型复杂同步问题（http://www.nature.com/nchina/2007/070711/full/nchina.2007.131.html）。
　　John J. Hopfield (美国普林斯顿大学教授，神经网络科学创始人，美国艺术科学院院士，美国科学院院士，国际神经网络学会亥姆霍兹奖，IEEE神经网络先驱奖，世界Albert Einstein科学奖获得者)在IEEE TCAS-I（2005）的文章指出我们的关于非线性神经网络优化的结果“具有良好的收敛和稳定特性，并且是可行的、鲁棒的、具有许多应用”。
　　Henk Nijmeijer (荷兰科学家，SIAM Journal on Control and Optimization, IJC, EJC, Automatica, IJRNC主编或副主编)在Chaos (2007)文章指出我们的结果给出了“Lur'e系统依赖于时滞的反馈同步方法” 。
　　 M. Forti (意大利大学教授，IEEE TNN，IEEE TCAS-I副编辑)在其IEEE TNN(2005)文章认为我们的成果“给出了许多有关具有Lipschitz 连续型激活函数的神经网络优化的有意义的结果” 。
　　主要兴趣领域：
　　复杂网络理论及应用；神经网络理论及应用；网络控制与优化；群体智能；非线性系统理论和泛函微分方程理论等。
　　主要学术任职:
　　现担任下列国际权威(SCI)刊物的编委(Associate Editor):
　　IEEE Transaction on Neural Networks;
　　Journal of The Franklin Institute (Elsevier);
　　Mathematics and Computers in Simulation (Elsevier);
　　Neurocomputing (Elsevier);
　　是美国《数学评论》(MR)评论员，德国《数学文摘》(Zentralblatt-MATH)评论员, 也是10多个国际会议的程序委员或程序顾问委员。经常为60余种国际SCI刊物和许多重要国际会议的评审论文。
　　主要合作科研工作经历：
　　2001年7月-2002年6月在香港中文大学自动化与计算机辅助工程学系做博士后研究
　　2002年8月-2002年10月在复旦大学数学研究所做合作研究
　　2003年2月-2003年5月在香港城市大学数学系做合作研究(Senior Research Associate)
　　2003年7月-2003年9月作为高级访问学者访问中国科学院合肥智能机械研究所
　　2004年1月-2004年4月在香港城市大学制造工程和工程管理系做合作研究(Research Fellow)
　　2005年1月-2005年4月在香港城市大学数学系做合作研究(Research Fellow)
　　2006年1月-2006年4月在香港城市大学电子工程系做合作研究(Research Fellow)
　　2006年7月-2006年9月受英国皇家学会的邀请访问英国布鲁奈尔大学信息计算与数学学院进行合作科研(Visiting Research Fellow)
　　2007年2月-2007年4月在香港城市大学制造工程和工程管理系做合作研究(Research Fellow)

著作及论文

　　主要论文 (selected from more than 100 journal papers)
　　1. J. Cao, M. Xiao, Stability and Hopf bifurcation in a simplified BAM neural network with two time delays, IEEE Trans. Neural Networks, 18:2(2007), 416-430
　　2. J. Cao, K. Yuan, H.-X. Li, Global Asymptotical stability of generalized recurrent neural networks with multiple discrete delays and distributed delays, IEEE Trans. Neural Networks, 17:6(2006),1646-1651
　　3. Q. Song, J. Cao, Impulsive effects on stability of fuzzy Cohen-Grossberg neural networks with time-varying delays, IEEE Trans. Systems, Man, and Cybernetics-Part B: Cybernetics, 37:3(2007), 733-741
　　4. K. Yuan, J. Cao, H.-X. Li, Robust stability of switched Cohen-Grossberg neural networks with mixed time-varying delays, IEEE Trans. Systems, Man, and Cybernetics-Part B: Cybernetics, 36:6(2006), 1356-1363.
　　5. Y. Yang, J. Cao, Solving quadratic programming problems by delayed projection neural network, IEEE Trans. Neural Networks, 17:6(2006),1630-1634
　　6. J. Cao, J. Wang, Global asymptotic and robust stability of recurrent neural networks with time delays, IEEE Trans. Circuits Syst.-I,　52:2(2005), 417-426.
　　7. Q. Liu, J. Cao, Youshen Xia, A delayed neural network for solving linear projection equations and its analysis, IEEE Trans. Neural Networks, 16:4(2005), 834- 843
　　8. J. Cao, J. Wang, Global exponential stability and periodicity of recurrent neural networks with time delays, IEEE Trans. Circuits Syst.-I,　52:5(2005), 920-931.
　　9. K. Yuan, J. Cao, An analysis of global asymptotic stability of delayed Cohen-Grossberg neural networks via nonsmooth analysis, IEEE Trans. Circuits Syst.-I,　52:9(2005), 1854-1861
　　10. J. Cao, J. Wang, Global asymptotic stability of a general class of recurrent neural networks with time-varying delays, IEEE Trans. Circuits Syst.-I, 50:1(2003), 34-44
　　11. J. Cao, L. Wang. Exponential stability and periodic oscillatory solution in BAM networks with delays, IEEE Trans. Neural Networks, 13:2(2002), 457-463
　　12. W. Yu, J. Cao, G. Chen, Robust adaptive control of unknown modified Cohen-Grossberg neural networks with delays, IEEE Trans. Circuits Syst.-II, 54:6(2007), 502-506
　　13. K. Yuan, H.-X. Li, J. Cao, Robust stabilization of the distributed parameter system with time delay via fuzzy control, IEEE Trans. Fuzzy Systems, in press
　　14. Z. Liu, A. Chen, J. Cao, L. Huang, Existence and global exponential stability of periodic solution for BAM neural networks with periodic coefficients and time-varying delays, IEEE Trans. Circuits Syst.-I, 50:9(2003), 1162-1173
　　15. A. Chen, J. Cao, L. Huang, An estimation of upper bound of delays for global asymptotic stability of delayed Hopfield neural networks, IEEE Trans. Circuits Syst.-I,　49:7(2002), 1028-1032
　　16. J. Cao, Global stability conditions for delayed CNNs, IEEE Trans. Circuits Syst.-I, 48:11(2001), 1330-1333
　　17. J. Cao. A set of stability criteria for delayed cellular neural networks, IEEE Trans. Circuits Syst.-I , 48:4(2001), 494-498
　　18. F. Ren, J. Cao, Periodic oscillation of higher-order BAM neural networks with periodic coefficients and delays, Nonlinearity, 20:3 (2007) 605-629
　　19. Y. Xia, J. Cao, M. Han, A new analytical method for the linearization of dynamic equation on measure chains, Journal of Differential Equations, 235:2(2007), 527-543
　　20. Y. Xia, J. Cao, Almost periodic solutions for an ecological model with infinite delays, Proc Edinburgh Math Soc, 50:1(2007), 229-249
　　21. J. Cao, Q. Song, Stability in Cohen-Grossberg type BAM neural networks with time-varying delays, Nonlinearity, 19:7 (2006) 1601-1617
　　22. X. Huang, J. Cao, Generalized synchronization for delayed chaotic neural networks: a novel coupling scheme, Nonlinearity, 19:12 (2006) 2797-2811.
　　23. J. Cao, J. Lu, Adaptive synchronization of neural networks with or without time-varying delays, Chaos, 16(2006), art. no. 013133
　　24. J. Cao, K. Yuan, Daniel W. C. Ho and James Lam, Global point dissipativity of neural networks with mixed time-varying delays, Chaos, 16(2006), art. no. 013105.
　　25. W. Yu, J. Cao, Adaptive Q-S (lag, anticipated, and complete) time-varying synchronization and parameters identification of uncertain delayed neural networks, Chaos, 16(2006), art. no. 023119
　　26. J. Cao, X. Li, Stability in delayed Cohen-Grossberg neural networks: LMI optimization approach, Physica D, 212:1-2(2005), 54-65
　　27. J. Lu, J. Cao, Adaptive complete synchronization of two identical or different chaotic (hyperchaotic) systems with fully unknown parameters, Chaos, 15(2005), art. no. 043901
　　28. J. Cao, J. Liang, James Lam, Exponential stability of high-order bidirectional associative memory neural networks with time delays, Physica D, 199:3-4(2004), 425-436
　　29. J. Cao, J. Wang. Absolute exponential stability of recurrent neural networks with time delays and Lipschitz-continuous activation functions, Neural Networks, 17:3(2004), 379-390
　　30. J. Cao, D. Zhou. Stability analysis of delayed cellular neural networks, Neural Networks, 11:9(1998), 1601-1605
　　31. J. Cao. Periodic solutions and exponential stability in delayed cellular neural networks, Phys. Rev. E , 60:3(1999), 3244-3248
　　32. J. Cao. Global stability analysis in delayed cellular neural networks, Phys. Rev. E, 59:5(1999), 5940-5944
　　33. J. Cao, P. Li, W. Wang, Global synchronization in arrays of delayed neural networks with constant and delayed coupling, Physics Letters A, 353:4(2006) 318-325
　　34. J. Cao, W. Yu, Y. Qu, A new complex network model and convergence dynamics in reputation computation for virtual organizations, Physics Letters A, 356:6(2006) 414-425.
　　35. W. Yu, J. Cao, Cryptography based on delayed chaotic neural networks, Physics Letters A, 356:4-5(2006) 333-338.
　　36. X. Huang, J. Cao and Daniel W. C. Ho, Synchronization criteria for Lur'e systems by dynamic output feedback with time-delay, Int. J. Bifurca. Chaos, 16:8 (2006), 2293-2307
　　37. W. Yu, J. Cao, Synchronization control of stochastic delayed neural networks, Physica A, 373(2007), 252-260.
　　38. P. Li, J. Cao, Z. Wang, Robust impulsive synchronization of coupled delayed neural networks with uncertainties, Physica A, 373(2007), 261-272
　　39. J. Cao, Daniel W. C. Ho, X. Huang, LMI-based criteria for global robust stability of bidirectional associative memory networks with time delay, Nonlin. Anal., TMA, 66:7 (2007) 1558-1572
　　40. P. Li, J. Cao, Stabilization and synchronization of chaotic systems via hybrid control, IET Control Theory Appl., 1:3(2007), 795-801
　　41. W. Yu, J. Cao, Adaptive synchronization and lag synchronization of uncertain dynamical system with time delay based on parameter identification, Physica A, 375:2(2007), 467-482.
　　42. Y. Sun, J. Cao, Adaptive synchronization between two different noise-perturbed chaotic systems with fully unknown parameters, Physica A, 376(2007) 253-265.
　　43. Y. Sun, J. Cao, Adaptive lag synchronization of unknown chaotic delayed neural networks with noise perturbation, Physics Letters A, 364 (2007) 277-285
　　44. W. Yu, G. Chen, J. Cao, J. Lv, U. Parlitz, Parameter identification of dynamical systems from time series, Physical Review E, 75(2007), art. no. 067201
　　45. J. Lu, J. Cao, Synchronization-based approach for parameters identification in delayed chaotic neural networks, Physica A, 382:2(2007), 672-682
　　46. Z. Cheng, J. Cao, Hopf bifurcation control for delayed complex networks, Journal of the Franklin Institute, 344:6(2007), 846-857
　　47. P. Li, J. Cao, Global stability in switched recurrent neural network with time-varying delay via nonlinear measure, Nonlinear Dynamics, 49:1-2(2007), 295-305
　　48. W. Yu, J. Cao, K.-W. Wong, J. Lv, New communication schemes based on adaptive synchronization, Chaos, 17:3(2007), art. no. 033114
　　49. W. Yu, J. Cao, J. Wang, Global asymptotic stability of delayed Cohen-Grossberg neural networks via nonsmooth analysis and LMI approach, Neural Networks, 20 (2007) 810-818.
　　50. W. Yu, J. Cao, J. Lv, Global synchronization of linearly hybrid coupled networks with time-varying delay, SIAM Journal on Applied Dynamical Systems, in press.
　　51. G. Huang, J. Cao, Multistability of neural networks with discontinuous activation function, Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, in press
　　52. J. Cao, Z. Wang, Y. Sun, Synchronization in an array of linearly stochastically coupled networks with time delays, Physica A, 385:2(2007) 718-728
　　53. Y. Sun, J. Cao, Stabilization of stochastic delayed neural network with Markovian switching, Asian Journal of Control, in press
　　54. J. Lu, J. Cao, Adaptive synchronization of uncertain dynamical networks with delayed coupling, Nonlinear Dynamics, in press.
　　55. M. Xiao, J. Cao, Bifurcation analysis on a discrete-time tabu learning model, Journal of Computational and Applied Mathematics, in press
　　56. J. Cao, F. Ren, Exponential stability of discrete-time genetic regulatory networks with delays, IEEE Trans. Neural Networks, in press.
　　57. J., Lu, J. Cao, Daniel W. C. Ho, Adaptive stabilization and synchronization for chaotic Lur'e systems with time-varying delays, IEEE Trans. Circuits Syst.-I, in press
　　58. W. Yu, J. Cao, G. Chen, Stability and Hopf bifurcation of a general delayed recurrent neural network, IEEE Trans. Neural Networks, in press.

承担项目

　　主要科研项目（近五年）：
　　1. 复杂动态网络动力学及其应用, 国家自然科学基金委员会和英国皇家学会联合资助（中英合作项目,60711130237），主持
　　2. 复杂网络的同步和动态特性研究，国家自然科学基金项目(60574043)，主持
　　3. 人工神经网络的动力学分析与模型设计, 国家自然科学基金项目(60373067)，主持
　　4. 复杂动态网络理论及应用, 教育部聘请外籍教师重点项目, 主持
　　5. “Dynamics of N...　　主要科研项目（近五年）：
　　1. 复杂动态网络动力学及其应用, 国家自然科学基金委员会和英国皇家学会联合资助（中英合作项目,60711130237），主持
　　2. 复杂网络的同步和动态特性研究，国家自然科学基金项目(60574043)，主持
　　3. 人工神经网络的动力学分析与模型设计, 国家自然科学基金项目(60373067)，主持
　　4. 复杂动态网络理论及应用, 教育部聘请外籍教师重点项目, 主持
　　5. “Dynamics of Nonlinear Dynamical Networks”, 英国皇家学会，2006，主持
　　6. 复杂网络的混沌同步及其在保密通信中的应用，江苏省自然科学基金项目(BK2006093），主持
　　7. 神经网络的系统分析与模型设计, 江苏省自然科学基金项目(BK2003053)，主持
　　8. 语义网格资源描述模型、形式化理论和支撑技术(2003CB317004)，国家重点基础研究发展计划（973计划）项目，研究骨干
　　9. 语义Web语言及支撑软件技术基础研究, 江苏省自然科学基金重点项目(BK2003001)，参加

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