黄仿伦，男，1957年5月出生，香港浸会大学理学博士（数学），现任安徽大学数学与计算科学学院教授、安徽大学教务处副处长、安徽大学数学建模领导小组组长、硕士生导师。
　　长期从事基础与专业课程的教学与科研工作，可以用双语进行专业课教学，出版教材两部《高等数学》、《实变函数》，完成国家自然科学基金科研项目一项，参加国家自然科学基金科研项目两项，2002年应邀访问美国纽约哥伦比亚大学4个月。
　　现在的研究兴趣为：计算数学、函数逼近论、数值分析、算法的复杂性、多变量问题的易处理性，多变量函数的数值积分与逼近。

　　黄仿伦，男，1957年5月出生，香港浸会大学理学博士（数学），现任安徽大学数学与计算科学学院教授、安徽大学教务处副处长、安徽大学数学建模领导小组组长、硕士生导师。
　　长期从事基础与专业课程的教学与科研工作，可以用双语进行专业课教学，出版教材两部《高等数学》、《实变函数》，完成国家自然科学基金科研项目一项，参加国家自然科学基金科研项目两项，2002年应邀访问美国纽约哥伦比亚大学4个月。
　　现在的研究兴趣为：计算数学、函数逼近论、数值分析、算法的复杂性、多变量问题的易处理性，多变量函数的数值积分与逼近。

　　近年部分发表的文章：

　　1. Approximation of infinitely differentiable multivariate functions is not strongly tractable, Journal of Complexity(SCI收录)，Vol.23, No.1, p.73-81, 2007.

　　2. Error analysis of weighted integration for anisotropic Besov spaces, Journal of Information and Computational Science(EI收录)， Vol.3, No.3, p.437-442, 2006.

　　3. Using Linear Information to Approximate Functions in Anisotropic Besov Spaces(EI收录)， Journal of Information and Computational Science Vol.2, No.2, p.251-258, 2005

　　4. On the Power of Standard information for Approximation in Randomized Setting, Numerical Mathematics (A Journal of Chinese Universities)（国家核心），Vol. 13, No. 1, May, 2004.

　　5. The Relation Between the nth Minimal Error of Two Classes of Information for Approximation in Holder Spaces, Journal of System Science and Complexity（国家核心），Vol.17, No.2, Apr., 2004.

　　近年部分发表的文章：

　　1. Approximation of infinitely differentiable multivariate functions is not strongly tractable, Journal of Complexity(SCI收录)，Vol.23, No.1, p.73-81, 2007.

　　2. Error analysis of weighted integration for anisotropic Besov spaces, Journal of Information and Computational Science(EI收录)， Vol.3, No.3, p.437-442, 2006.

　　3. Using Linear Information to Approximate Functions in Anisotropic Besov Spaces(EI收录)， Journal of Information and Computational Science Vol.2, No.2, p.251-258, 2005

　　4. On the Power of Standard information for Approximation in Randomized Setting, Numerical Mathematics (A Journal of Chinese Universities)（国家核心），Vol. 13, No. 1, May, 2004.

　　5. The Relation Between the nth Minimal Error of Two Classes of Information for Approximation in Holder Spaces, Journal of System Science and Complexity（国家核心），Vol.17, No.2, Apr., 2004.