研究生导师林路：山东大学_研究生导师资讯-新东方在线移动版

姓　　名	林路	性　　别	男	出生年月	1958-04
所在院校	山东大学	所在院系	数学学院
职称	教授	招生专业	概率论与数理统计
研究领域	非参数统计、半参数统计、高维统计、非线性模型、稳健统计和金融统计等

联系方式	E-mail	linlu@sdu.edu.cn	电话	0531*******	邮编	250100
联系方式	地址	山东省济南市山大南路27号山东大学数学学院

个人简介

　　姓名：林路
　　性别：男
　　出生年月：1958.4
　　学历：博士
　　专业技术职务：教授
　　担任博导时间：2004年
　　行政职务：山东大学数学院统计所所长

　　学习经历：
　　1999年9月---- 2001年7月，在南开大学攻读博士学位，概率论与数理统计专业，2001年6月博士毕业，获得博士学位，博士论文为：若干相依数据的统计模型及其分析。
　　1997年9月----1999年7月，在华中科技大学研究生班学习，概率论与数理统计专业。
　　1978年3月----1980年11月,湖南邵阳学院学习，数学专业。

　　工作经历：
　　2003年9月至现在，山东大学数学院，教授。
　　2008年3月----2008年4月，加拿大Lakehead大学数学系，访问教授。
　　2008年1月----2008年3月，香港浸会大学数学系，访问教授。
　　2007年4月----2007年6月，香港浸会大学数学系，访问教授。
　　2006年9月----2006年11月，香港浸会大学数学系，访问教授。
　　2001年7月----2003年9月，南开大学数学院，副教授。
　　2002年7月----2002年9月，香港大学统计与精算系，合作研究员。
　　2001年12月---- 2002年2月，香港大学统计与精...

获得奖项

　　[6] 2002年获国家统计局颁发的全国统计科学研究优秀成果一等。
　　[5] 2002年获国家统计局颁发的优秀博士论文二等奖。
　　[4] 1999年被评选为省普通高校科技先进科技工作者。
　　[3] 1998年被评选为省跨世纪学术与技术带头人培养对象。
　　[2] 1996年获国家统计局颁发的统计科学技术进步三等奖一项。
　　[1] 1994年被评选为省普通高校优秀青年骨干教师培养对象。
　　[6] 2002年获国家统计局颁发的全国统计科学研究优秀成果一等。
　　[5] 2002年获国家统计局颁发的优秀博士论文二等奖。
　　[4] 1999年被评选为省普通高校科技先进科技工作者。
　　[3] 1998年被评选为省跨世纪学术与技术带头人培养对象。
　　[2] 1996年获国家统计局颁发的统计科学技术进步三等奖一项。
　　[1] 1994年被评选为省普通高校优秀青年骨干教师培养对象。

著作及论文

　　学术论文(1995年以后):
　　[34] Cui，X., Guo, W. S., Lin, L. and Zhu, L. X. (2008). Covariate-adjusted nonlinear regression. (accepted by Annals of Statistics).
　　[33] Lin, L., Tan, L. (2008). Proper Bayesian estimating equation based on Hilbert Space method. Statistics and Probability Letters. 78,1119-1127.
　　[32] Lin, L. Fan, Y. Z., Tan, L. (2008) Blockwise bootstrap wavelet estimation for nonparametric regression with weakly dependent processes. Metrika 67, 31-48.
　　[31] Wang, K. P. and Lin, L. (2008). Semiparametric Density Estimation for Time Series with Multiplicative Adjustment. Communications in Statistics: Theory and Methods, 37, 1274-1283.
　　[30] Cui, X.,Lin, L. and Yamg,G. R.(2008). An extended projection data depth and its applications to discrimination. Communications in Statistics: Theory and Method. 37,(14), 2276--2290
　　[29] Yang, G. J., Lin, L. and Zhang, R. C. (2007). Unbiased quasi-regression. China. Ann. Math. 28(B) (2),177-186.
　　[28] Lin, L. and Cui, X. (2006). Stahel-Donoho kernel estimation for fixed design nonparametric regression models. Science in China Series A: Mathematics, 49(12), 1879-1896.
　　[27] Lin, L. (2006). Quasi Bayesian likelihood, Statistical Methodology. 3, 444-455.
　　[26] Lin, L. and Chen, M. H. (2006). Robust Estimating Equation Based on Statistical Depth. Statistical Papers, 47, 263-278.
　　[25] Lin, L., Zhu, L. X. and Yuen, K. C. (2005) Profile empirical likelihood for parametric and semi-parametric models. Ann. Inst. Statist. Math. 57(3), 485-505.
　　[24] Lin, L. (2005). Robust depth-weighted wavelet for nonparametric regression models. Acta Mathematica Sinica, English Series, 21, 585 - 592.
　　[23] Lin, L., Fan, Y. Z., Du, J. and Yuan, Y. (2005). Iterative quasi-likelihood for seemingly unrelated regression systems. Chin. Ann. Math. 26(B) (3),335-346.
　　[22] Lin, L.(2004). Generalized Quasi likelihood. Statistical Papers, 45,529-544.
　　[21] Lin, L. and Zhang, R. C. (2004). Bootstrap Wavelet for Nonlinear Regresson Models with Weakly Dependent Processes. Acta Mathematica Scientia, 24B, 61-70.
　　[20] Lin, L. (2003). Maximum Information and Optimum Estimating Function. Chin. Ann. Math. 24B, 349-358.
　　[19] Lin, L. and Zhang, R. C. (2002). Profile Quasi-likelihood. Statistics and Probability Letters. 56, 147-154.
　　[18] Lin L. and Zhang, R. C. (2001). Blockwise empirical likelihood for weakly dependent processes. Statistics & Probability Letters. 53: 143-152.
　　[17] Lin, L. and Zhang, R.C. (2001). Relative stability of hypothesis (Chinese). Acta Mathematicae Applicatae Sinica.23. 616-622.
　　[16] Lin, L. and Zhang, R. C. (2002). Three methods of empirical Euclidean likelihood for two sample and their comparison (Chinese). Applied Probability and Statistics. 2002(4): 393-399
　　[15] Lin, L. (2000). Conservative estimating function in the nonlinear regression models with aggregated data. Acta Mathematica Scientia. 20B: 335-340.
　　[14] Lin, L. (1999). Some properties for quasi-likelihood estimate in nonlinear regression models (Chinese). Mathematicae Applicatae Sinica.22: 307-310.
　　[13] Lin, L. (1998). Approximate confidence regions in terms of curvature for parameters of transformations (Chinese). Applied Mathematics A Journal of China University. 13: 153-158.
　　[12] Lin, L. (1998). Approximate score function and quasi approximate score function for seemingly unrelated nonlinear regression equations (Chinese). Mathematics Applicata. 11: 110-113.
　　[11] Lin, L. (1998). Quasi-likelihood estimation and constrained quasi-likelihood estimation in nonlinear regression models (Chinese). Acta Mathematica Scientia. 18: 313-138.
　　[10] Lin, L. (1997). The influence of adding sample data on mean square error of ridge estimate (Chinese). Mathematics in Practice and Theory. 27: 123-127.
　　[9] Lin, L. (1997). Influential point test for some biased estimate (Chinese). Mathematics in Practice and Theory. 27: 239-245.
　　[8] Lin, L. (1996). Local influence analysis on some biased estimates (Chinese). Mathematical Statistics and Applied Probability. 11: 23-27.
　　[7] Lin, L. (1996). Synthesized ridge estimate of regression coefficients (Chinese). Mathematical Statistics and Applied Probability. 11: 179-185.
　　[6] Lin, L. (1996). Influence function of ridge estimate (Chinese). Journal of East China Normal University. No. 2: 34-39.
　　[5] Lin, L. and Tan, L. (1996). Birmbaum information and the best combination of some test score. Application of Statistics and Management (Chinese). 15: 35-38.
　　[4] Lin, L. (1995). The difference of influence of some disturbance models for some biased estimations. Journal of Basic Science and Engineering (Chinese). 3. 244-250.
　　[3] Lin, L. (1995). Birmbaum information and its supper bound. Chinese Journal of Engineering mathematics (Chinese). 12 No. 2: 97-101.
　　[2] Lin, L. (1995). Influence analysis on ridge estimate in regression model with covariance matrix disturbance (Chinese). Chinese Journal of Engineering mathematics. 12 No. 3: 83-88.
　　[1] Lin, L. and Long, B. (1995). Mixed estimate of predictive validity of the entrance examination to college and university. Application of Statistics and Management (Chinese). 14: 38-40

相关阅读 MORE+