有了它~再不会为“样本方差”的n，n-1纠结了 RAR下载
分析到这里，我才明白了，笔版曾经跟我说的
“有使用价值的就是Sn-1，而Sn没有什么价值。”
“如果没搞清楚“统计研究的是总体”，就会在细节上陷入混乱。”
(PS:样本方差总是比总体方差小，是有偏的，当用样本方差做总体的方差估计值时，是偏小的，需要处理，这个处理就是n变为n-1。∑x2/n变为∑x2/n-1)(参考行为科学统计P94)
行为科学统计(第七版)，在这本书里面。
方差有两种，要么是总体方差，要么是样本方差。
“总体方差”就是被定义为σ2=ss/N(P95)
“样本方差”就是被定义为s2=ss/n-1。(P97)
(张厚粲书中的S2n-1=ss/n-1，张书中的‘样本方差’不等于ss/n-1)
在定义“样本方差”之前，书中说了这么一句话“为了矫正偏误，当使用样本数据的时候，需要对变异性的计算作出调整。”(P97)
即，在计算样本方差的时候就自动进行了调整(n变为n-1)。
于是在这样一个体系中根本不存在s2=ss/n(张厚粲书中的Sn)这么一个概念。
张厚粲书中，
把“标准差”用s或SD表示，当表示总体的时候用σ表示。
“样本方差”用s2表示。且s2=SS/n。(P87)
(因为这个时候，没有对总体进行估计，不需要进行无偏估计的处理，不需要将n变为n-1。)
在参数估计一章中，参数的良好估计量的标准有“无偏性”，这时才提出了S2n-1=SS/n-1这么一个概念。
于是，很矛盾的就是，当“样本方差”这个概念出现的时候，到底指的是“SS/n”，还是“SS/n-1”就比较困惑了。
其实，当我终于分析明白之后，这个Sn与Sn-1的细节，“样本方差”指的是什么这个细节，真的不重要了。因为我们学习这个知识，在运用的时候自然会说明白，而不仅仅是为了答题。
呵呵，不知道我说清楚了没有，或许这是个大家早已明白，而只有我还傻傻分不清的问题，哈哈~
感谢水中月绕云分享的《行为科学统计》一书。
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