应用统计硕士考研考试科目包括统计学和概率论两大部分。为了帮助广大考生掌握专业的理论知识和强硬的实践能力，新东方在线编辑和大家一起分享复习资料和信息，希望考生认真备考。
下面是应用统计硕士概率论公式：参数估计
（1）点估计 | 矩估计 | 设总体X的分布中包含有未知数 ，则其分布函数可以表成 它的k阶原点矩 中也包含了未知参数 ，即 。又设 为总体X的n个样本值，其样本的k阶原点矩为
这样，我们按照“当参数等于其估计量时，总体矩等于相应的样本矩”的原则建立方程，即有
由上面的m个方程中，解出的m个未知参数 即为参数（ ）的矩估计量。
若 为 的矩估计， 为连续函数，则 为 的矩估计。 | |
极大似然估计 | 当总体X为连续型随机变量时，设其分布密度为 ，其中 为未知参数。又设 为总体的一个样本，称
为样本的似然函数，简记为Ln. 当总体X为离型随机变量时，设其分布律为 ，则称
为样本的似然函数。 若似然函数 在 处取到最大值，则称 分别为 的最大似然估计值，相应的统计量称为最大似然估计量。
若 为 的极大似然估计， 为单调函数，则 为 的极大似然估计。 | ||
（2）估计量的评选标准 | 无偏性 | 设 为未知参数 的估计量。若E （ ）= ，则称 为 的无偏估计量。 E（ ）=E（X）， E（S2）=D（X） | |
有效性 | 设 和 是未知参数 的两个无偏估计量。若 ，则称 有效。 | ||
一致性 | 设 是 的一串估计量，如果对于任意的正数 ，都有
则称 为 的一致估计量（或相合估计量）。
若 为 的无偏估计，且 则 为 的一致估计。 只要总体的E(X)和D(X)存在，一切样本矩和样本矩的连续函数都是相应总体的一致估计量。 | ||
（3）区间估计 | 置信区间和置信度 | 设总体X含有一个待估的未知参数 。如果我们从样本 出发，找出两个统计量 与 ，使得区间 以 的概率包含这个待估参数 ，即
那么称区间 为 的置信区间， 为该区间的置信度（或置信水平）。 | |
单正态总体的期望和方差的区间估计
| 设 为总体 的一个样本，在置信度为 下，我们来确定 的置信区间 。具体步骤如下： （i）选择样本函数； （ii）由置信度 ，查表找分位数； （iii）导出置信区间 。 | ||
已知方差，估计均值 | （i）选择样本函数
(ii) 查表找分位数
（iii）导出置信区间
| ||
未知方差，估计均值 | （i）选择样本函数
(ii)查表找分位数
（iii）导出置信区间
| ||
方差的区间估计 | （i）选择样本函数
（ii）查表找分位数
（iii）导出 的置信区间
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