【应用统计硕士设置的背景】随着社会经济的发展、科学科技的进步，特别是在市场化、信息化和全球化的发展背景下，政府部门、大中型企业和咨询机构面临大量的数据处理工作，包括数据采集、存储、分析、展示、解释、推断、预测等，这些工作正是应用统计的基本范畴，应用统计已成为国家宏观管理与决策、企业内部管理与决策、科学研究等的重要理论工具和实用方法。具体表现在：(1)数据的收集、整理、展示和分析。在管理和决策科学化要求下，无论是公共管理还是企业管理，无论是国民经济宏观管理还是企业的产品和服务微观管理，无论是在科学研究还是在科技创新中，都需要针对具体问题和实施目标采集数据，并对数据进行存储、整理、描述、分析和开发，从而为管理、决策和研究提供数据分析支持。(2)数据建模与预测。高水平的科学管理与决策不仅需要采集、展示和分析数据，更需要运用统计方法对数据建模，进行量化分析，进而做出统计推断和统计预测，为发现客观事物的发展规律，以及相关决策提供依据和参考。
在发达国家如美国，应用统计专业已经成为社会专门人才需求快速发展的重要领域之一，并按照信息网络与社会信息化的职业领域向统计分析、科学决策的深度和广度不断拓展和发展。我国人才需求发展趋势表明，随着我国社会经济发展、科学科技的进步，对应用统计人才的需求与日俱增，从自然科学到人文社会科学，再到工商管理和政府宏观决策，各个领域面临的问题都需要通过收集必要数据、并用数据反映客观事物的本质，进而探究事物发展的客观规律，对未来的发展做出科学预测和决策。实践中迫切需要具有较高统计理论水平，熟悉所在行业特点，能够熟练进行数据处理和分析的高级专门人才。
【“应用统计硕士”学位的性质及特点】“应用统计硕士”为国务院学位办正式批准设立的专业硕士学位，旨在为我国经济建设培养实用型人才。“应用统计硕士”的英文名称为“Master of Applied Statistics”,英文缩写为M.A.S.。
【学习方式】根据培养方案要求，采用“理论学习+案例教学+实验教学+实训实践”四维一体的培养模式，突出统计专业实际操作能力的训练，注重培养统计分析能力和创造性解决实际问题的能力，并充分利用金融学院的专业优势，强化金融数据分析技能培养。
课程体系主要由应用统计专业的基本理论与方法模块和金融统计与计量分析模块构成。前者主要包括高等数理统计、应用回归分析、多元统计方法、应用时间序列分析、应用统计软件等，这些课程由数理学院承担;后者主要包括货币金融统计、金融计量经济学、金融风险计量与管理、金融计算与建模、数理金融与金融工程、投资分析与组合管理等，这些课程主要由金融学院承担。
首先，掌握现代统计分析方法，能够运用行业认可的软件，对金融特定问题程序化实现并进行定量分析，包括数据采集，数据整理，建立模型，运行分析，解释结果。
其次，通过系统学习金融与投资理论知识，逐步培养起专业敏锐性，能对相关金融问题作出分析。
第三，了解基本的金融建模算法和主要金融模型的编程思想，能够基于金融工程的思想，根据需求建立或开发特定的定价模型和风险管理模型。
第四，利用业界专家资源，聘请金融机构高管人员与数据分析专家作专业讲座， 增加实践感知能力。
学生修满规定学分并考核合格后，进入专业实习与学位论文设计答辩阶段。学位论文类型采用与数据收集、整理、分析相关的调研报告，数据分析报告，应用统计方法的实证研究等形式。完成专业实习并通过学位论文答辩者，经校学位评定委员会审核批准，授予硕士专业学位。