华北电力大学2018年博士研究生招生数值计算方法考试大纲
科目代码：2103
科目名称：数值计算方法
一、 考试的总体要求
科学计算技术是计算机应用的一个重要方面，数值计算方法主要介绍在计算机上求解数值问题的计算方法的建立、理论及应用。要求学生牢固掌握基本概念、基本理论和方法建立的原理、掌握科学与工程计算中常用计算方法的构造及误差分析、稳定性、复杂性等。
二、 考试的内容
1.误差：误差基本概念、基本运算误差估计、数值方法的稳定性、算法设计的有关原则。
2.插值法：插值问题、插值基函数、Lagrange插值多项式及余项、Newtow插值多项式、Hermite插值。
3.数据似合法：数据拟合问题、最小二乘法、线性拟合、多项式拟合、法方程组。
4.数值积分与数值微分：求积公式建立的基本思想、代数精确度、梯形求积公式、辛浦生求积公式及基截断误差，Gauss型求积公式
5.非线性方程及非线性方程组的求解：迭代格式的建立、迭代法的收剑性、误差分析、埃特金(Aitken)加速法、牛顿迭代法的基本思想、迭代格式及其收敛性。
6.解线性方程的直接法：直接法、列主元消去法、矩阵的LU分解。
7.解线性方程组的迭代法：向量范数、矩阵范数、谱半径、雅可比(Jacobi)迭代法、高斯—塞德尔(Gauss-Seidel)迭代法、超松驰(SOR)迭代法。迭代法收敛的充要条件、充分条件及误差估计、严格对角占优矩阵等。
8.常微分方程初值问题的数值解法：Euler方法及其导出的多种思路、Adams方法和预报—校正法、单步法的理论分析、局部截断误差、总体截断误差、收敛性、稳定性等。
三、 考试的题型
填空题，计算题、证明题等。