广东工业大学2017年博士招生机器学习考试大纲
考试科目名称: (3035)机器学习
基本内容:
(1) 机器学习概述
(2) 贝叶斯决策论及朴素贝叶斯
(3) 逻辑斯谛回归
(4) 条件随机场
(5) 无监督学习(聚类)
(6) 支持向量机
(7) 组合多学习器
(8) 决策树
(9) 人工神经网络
(10)机器学习算法应用
题型要求及分数比例：(满分100分)
简答题：40%
论述题：60%
参考书目(包括作者、书目、出版社、出版时间)：
李航，《统计学习方法》，清华大学出版社，2012
Tom Mitchell著，曾华军 张银奎 等译，《机器学习》， 机械工业出版社，2008。
Richard O. Duda 等著，李宏东 等译，《模式分类》， 机械工业出版社，2003。