广东工业大学2017年博士招生自适应信号处理考试大纲
考试科目名称:(3008)自适应信号处理
基本内容(300字以内):
《自适应信号处理》是有关控制科学和信息科学的重要交叉学科，要求考生掌握自适应信号处理的基本理论和重要算法，能够应用自适应信号处理理论和方法解决一些实际问题，了解自适应信号处理近年来的新进展。
《自适应信号处理》的考试大纲包括以下五个方面的内容：
1、自适应系统、自适应信号处理的基本概念
包括自适应概念、自适应系统的基本要求、自适应系统的特点等;自适应信号处理基本应用：包括自适应方法的应用范围、自适应系统的优缺点等。
2、自适应系统的时域分析
对于典型自适应系统，要求能在时域中分析系统的各种性能。
3、自适应系统的频域分析
对于典型自适应系统，要求能在Z变换域和Fourier变换域中分析系统的各种性能。
4、自适应算法设计
包括时域、频域中自适应算法结构的设计
5、自适应算法性能分析
时域、频域中对于自适应算法的各种指标进行分析。
题型要求及分数比例：(博士生满分100分，学术型、专业学位硕士生满分均150分)
基本概念题10%、单项选择题10%、简答题20%、计算题60%
参考书目(包括作者、书目、出版社、出版时间)：
1、《自适应信号处理》沈福民，西安电子科大出版社，2001
2、Bernard Widrow & Samuel D. Stearns,《自适应信号处理》(英文 影印版)，机械工业出版社，2008年。