广东工业大学2017年博士招生机械优化设计考试大纲
考试科目名称:(2004) 机械优化设计
基本内容: (300字以内)
1.机械优化设计基本概念：机械优化设计模型，可行域，起作用约束/约束集，目标函数等值线/面;
2.优化设计的数学基础：方向导数与梯度，泰勒近似展开，无约束优化问题的极值条件，K-T条件，函数的单峰性，凸函数，凸域，优化问题的求解方法，迭代收敛准则等。
3.常用一维搜索方法：确定搜索区间的基本方法，一维搜索主要方法，如切线法、黄金分割法、二次插值法等;
4.常用无约束优化方法：最速下降法、牛顿法、共轭梯度法、变尺度法、坐标轮换法、Powell法、单纯形法等;
5.常用的约束优化方法：复合形法、可行方向法、线性规划法、惩罚函数法、序列二次规划法、拉格朗日乘子法等;
6.优化建模与分析：物理问题的优化建模，模型评价和结果评价，多目标优化问题的求解方法。
题型要求及分数比例：(博士生满分100分，硕士生满分150分)
概念题： 20分
计算题： 80分
参考书目(包括作者、书目、出版社、出版时间)：
1. 机械最优化设计(第二版)，刘惟信，清华大学出版社，1994