武汉大学计算机学院博士生导师简介:荆晓远
2017.07.27 15:05

  考博考生生准备要参加博士研究生考试时,必须要先确定准备攻读博士的相关专业,然后选择该专业有招生需求的学校,接下来应该联系博士生导师,只有当博士生导师同意考生报考,考博生才可以报考。所以提前了解博士生导师的学术文章及联系方式很重要,新东方在线特整理了各招收博士院校博导的简介及联系方式供考博生参考。    

  姓名:荆晓远

  主页:http://mla.whu.edu.cn/

  性别:男

  职称:教授

  学历学位:博士

  电话:13163395300, 027-68776160

  办公地点:计算机学院E413

  E-mail:jingxy_2000@126.com(常用), xiaoyuanjing@whu.edu.cn

  硕/博士生导师:博士生导师

  荆晓远,教授、博导。1998年毕业于南京理工大学计算机系,获得国家重点学科模式识别与智能系统专业博士学位。1998年12月担任中兴通讯公司南京研究所高级工程师。2001年7月担任中国科学院自动化研究所副研究员、附属公司研究部副经理。2004年3月担任哈尔滨工业大学深圳研究生院副教授,并于2005年6月破格晋升为哈尔滨工业大学计算机专业教授、博士生导师、博士后流动站导师。2007年1月担任南京邮电大学教授、博士生导师、自动化学院副院长。2011年6月担任武汉大学软件工程国家重点实验室教授、博士生导师。曾在香港理工、香港城市等多所大学访问,担任Research Associate/Research Fellow。

  获得2011年湖北省楚天学者特聘教授、2009年教育部新世纪优秀人才、2008年江苏省青蓝工程中青年学术带头人和333工程中青年科学技术带头人等多个人才计划的支持。主持国家自然科学基金面上项目4项,主持省部级项目多项。担任国家自然科学基金信息学部多个多个学科处评审专家、教育部博士点基金、浙江省基金等项目的评审专家。担任中国计算机学会和中国人工智能学会多个专业委员会委员等,担任二十几个国内外重要学术期刊和重要会议的审稿人、多个国际学术期刊编委。培养指导博士生、硕士生80余名。

  在CCF(中国计算机学会)推荐的国际知名期刊和会议上发表论文70余篇。其中,以第一作者或通讯作者在CCF A类期刊/会议上发表论文17篇,包括软件工程领域顶级期刊IEEE Trans. Software Engineering和顶级会议ICSE、FSE、ASE,人工智能领域顶级会议CVPR、AAAI、IJCAI和顶级期刊IEEE Trans. Image Processing。

  以第一、通讯或者参与作者,在人工智能和软件工程领域国际著名期刊IEEE Trans. SMC-B、IEEE Trans. CSVT、IEEE Trans. Multimedia、Pattern Recognition、Plos One、ASE Journal,国际著名会议ICME、ACM Multimedia上发表论文20余篇。

  实验室招收博士后、博士生和硕士生,要求如下:1. 具有良好的数学建模、英语和编程基础;2. 对前沿技术研究感兴趣,并善于与人合作。欢迎优秀本科生、硕士生、博士生与荆老师联系(请首先通过电子邮件联系),我们将提供参加国内外学术会议、到国内外知名研究机构交流访问等多种机会。

  实验室主要研究方向:机器学习、软件工程与程序分析、模式识别与图像视频处理、数据挖掘;

  网页:http://mla.whu.edu.cn/(Machine Learning and Applications,机器学习及其应用实验室)。

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