空军工程大学2017年信息论与模式识别博士招生考试大纲
3002 信息论与模式识别
科目代码：3002
科目名称：信息论与模式识别
适用专业：0810信息与通信工程
一、考试的总体要求
1.信息理论部分
主要考查学生对信息理论中的基本概念的理解和掌握,考查应用信源编码和信道编码中的理论和方法分析问题和解决问题的能力。
2.模式识别部分
主要考查学生对模式识别理论与技术等方面考察学生的能力和素养，为学生是具备更进一步培养的潜力提供依据。
二、考试的内容及比例
1.信息论部分(占50%)
信息论的基本概念，各类离散信源的信息测度，离散信道的信息传输率及信道容量，连续信源和波形信源的概念及信息测度，连续信道和波形信道的信息传输率及信道容量，离散信源无失真编码定理，离散有噪信道编码定理，离散和连续信源的信息率失真理论，线性分组码和卷积编译码方法。
2.模式识别部分(占50%)
主要考查学生对模式识别理论和技术的掌握情况，主要考试内容为：模式识别的基本概念;贝叶斯决策理论;线性判别函数及线性分类器的设计;特征提取和选择;非监督模式识别;统计学习理论和支持向量级;模式识别的图像处理应用;模式识别现状和发展动向。
三、试卷类型及比例
1.信息理论部分(占50%)
(1)填空题、选择题，约占20%～30%。
(2)计算题、图解分析题，约占70%～80%。
2.模式识别部分(占50%)
(1)填空题、选择题，约占20%～30%。
(2)分析题、简答题，约占10%～15%。
(3)计算题、结构设计题，约占55%～70%。
四、考试形式及时间
考试形式为笔试，考试时间为3小时，满分100分。
五、参考书目
1.傅祖芸.《信息论—基础理论与应用》第二版.电子工业出版社,2007.5。
2.王新梅,肖国镇.《纠错码—原理与方法》第一版.西安电子科技大学出版社,2001.1。
3.边肇祺.《模式识别》第二版.清华大学出版社,2001.1。