考博考生生准备要参加博士研究生考试时，必须要先确定准备攻读博士的相关专业，然后选择该专业有招生需求的学校，接下来应该联系博士生导师，只有当博士生导师同意考生报考，考博生才可以报考。所以提前了解博士生导师的学术文章及联系方式很重要，新东方在线特整理了各招收博士院校博导的简介及联系方式供考博生参考。
姓名:杨世锡
性别:男
职称:教授
在岗性质:全职在岗
学院/系:机械工程学院
招生资格类别:博士生导师
科学学位第一专业:机械工程 专业学位第一专业:工程
科学学位第二专业: 专业学位第二专业:
研究方向:设备状态监测与故障诊断;智能检测技术与系统;机械自动控制
Email:yangsx@zju.edu.cn
个人简介:杨世锡, 浙江大学博士、教授、博导。主要从事大型旋转机械状态监测与故障诊断、智能检测与信号分析技术等方向的教学与科研工作。作为项目负责人主持2项国家基金项目、2项国家高技术发展计划项目和其它10多项相关项目的研究工作。目前正在进行的主要研究项目有：国家自然科学基金项目 “机械振动本底源信号半盲分离与重建方法的研究”(2007.1-2009.12，32万，项目批准号：50675194)国家高技术研究发展计划(863)目标导向专题课题“超临界、超超临界大型汽轮发电机组状态监测与故障诊断技术及其系统研究”(2008.5-2010.12，945万，课题编号：2008AA04Z410) 和探索导向课题“汽轮机故障诊断集成技术研究”(2007.10-2009.12, 92万，课题编号：2007AA04Z424)等。兼任中国振动工程学会理事、动态测试委员会副主任委员和秘书长、全国高校机械工程测试技术研究会副理事长和秘书长、浙江省振动工程学会理事、《振动、测试与诊断》杂志常务编委等学术兼职。在《机械工程学报》、《振动工程学报》等重要期刊上发表研究论文100余篇，其中SCI、EI收录论文40余篇，一级刊物论文14篇，获得国家发明专利2项，实用新型专利4项，软件著作权登记8项，主编参编教材及参考书3本。作为第一完成人完成的“大型旋转机械状态监测与故障诊断方法和系统”成果通过浙江省科技厅主持的项目鉴定，鉴定意见为：“研究难度大，技术复杂，创新明显，总体技术达到国际先进水平”，已经推广应用，经济效益和社会效益明显，获浙江省科技进步二等奖。