中科院自动化研究所博士生入学考试人工智能原理大纲
①考试科目基本要求及适用范围概述
基本要求：要求考生全面、系统地掌握人工智能的基本概念、基本原理、典型方法和若干应用实例，并且能灵活运用所学知识阐述解决实际问题的方法和途径。
适应报考的专业：模式识别与智能系统、机械电子工程各专业
②考试内容
Ø 人工智能概论
人工智能基本概念，内涵、应用情况
Ø 状态空间问题求解
状态空间概念及表示方法
状态空间搜索策略
宽度优先搜索
深度优先搜索
启发式搜索
A*算法及特性
Ø 问题归约
问题归约概念
与/或图表示法
与/或图搜索
博奕树搜索
Ø 谓词演算
谓词演算
谓词公式
置换合一
归结原理
归结原理的应用
Ø 基于规则的演绎系统
正向演绎系统
逆向演绎系统
Ø 专家系统及知识表达
专家系统概念
各种知识表达方法
不确定性的表示方法及推理方法
Ø 机器学习(理解)
基本概念与主要方法
Ø 人工智能的最新进展
人工神经网络、遗传算法的基本概念(理解)
Agent的基本概念(了解)
③考试要求
Ø 掌握人工智能基本概念，内涵、应用情况
Ø 熟练掌握和灵活应用状态空间求解
Ø 熟练掌握和灵活应用问题归约
Ø 熟练掌握和灵活应用谓词演算
Ø 熟练掌握基于规则的演绎系统
Ø 熟练掌握专家系统及知识表达
Ø 理解机器学习中的基本概念和主要方法
Ø 理解人工神经网络、遗传算法的基本概念
Ø 了解Agent的基本概念
④主要参考教材(参考书目)
人工智能及其应用，清华大学出版社，2003，第三版，蔡自兴，徐光祜编著
人工智能教程，高等教育出版社，2008，张仰森，黄改娟 编著