广东工业大学2015年博士研究生招生机器学习考试大纲
考试大纲是考博招生院校发布的供考博考生复习的权威资料，新东方在线整理了广东工业大学2015年博士研究生招生机器学习考试大纲供考博考生参考复习。
基本内容:
(1) 机器学习概述
(2) 决策树
(3) 人工神经网络
(4) 贝叶斯决策论
(5) 支持向量机
(6) 遗传算法
(7) 学习规则集合
(8) 组合多学习器
(9) 增强学习
(10)无监督学习
(11)回归算法
(12)机器学习算法应用
题型要求及分数比例：(满分100分)
简答题：40%
论述题：60%
参考书目(包括作者、书目、出版社、出版时间)：
1、Tom Mitchell著，曾华军、张银奎 等译，《机器学习》，机械工业出版社，2008
2、阿培丁(Ethem Alpaydm)著，范明、牛常勇译，《机器学习导论》，机械工业出版社，2009
3、Richard O. Duda 等著，李宏东等译，《模式分类》，机械工业出版社，2003
4、邓乃扬，田英杰著，《数据挖掘中的新方法——支持向量机》，科学出版社，2004