清华大学计算机科学与技术系博士生导师简介:武永卫
2015.01.07 17:26

  考博考生生准备要参加博士研究生考试时,必须要先确定准备攻读博士的相关专业,然后选择该专业有招生需求的学校,接下来应该联系博士生导师,只有当博士生导师同意考生报考,考博生才可以报考。所以提前了解博士生导师的学术文章及联系方式很重要,新东方在线特整理了各招收博士院校博导的简介及联系方式供考博生参考。

  

  姓名:武永卫

  职称:研究员

  电话:62796341

  邮箱:wuyw@tsinghua.edu.cn

  教育背景

  理学学士 (计算数学), 兰州大学, 中国, 1996;

  理学硕士 (计算机科学), 兰州大学, 中国, 1999;

  理学博士 (计算数学), 中科院系统所, 中国, 2002.

  社会兼职

  清华大学计算机科学与技术系:高性能计算研究所副所长 (2007-);

  中国国家网格运行管理中心: 副主任 (2008-).

  研究领域

  并行与分布式处理, 云计算

  研究概况

  我开展分布式计算与处理(如网格计算、云计算)等方面的研究工作,主要研究分布式资源的动态管理和调度机制、应用软件/系统的远程部署方法、基于网络的高性能计算用户使用模式、分布式文件系统和数据管理技术等。

  我提出了基于区间的高性能计算系统的负载预测方法,为改善高性能计算系统的运行效能提供支持。该方法系统分析和聚类各种高性能计算系统的运行trace特点,通过自适应的负载趋势分析,提前更多时间进行预测,并将预测结果应用到作业调度,用于改善高性能计算系统的吞吐能力。我提出了通过远程动态部署的方法改善和优化网格/云计算平台性能的方法,避免了热点应用引起的热点资源问题。该方法利用虚拟化技术,提供用户按需定制的物理/虚拟运行环境,并完成系统平台和应用软件的自动按需部署。

  我作为开发组组长,研制完成的网格中间件系统CGSP有效支持了中国教育科研网格(ChinaGrid),其中的热部署技术更是被国际上最知名的网格中间件系统Globus Toolkits采纳。我所在的研究组研制完成的清华大学云计算平台“Tsinghua Cloud”被美国的CloudBook引用,其中的云存储平台Corsair于2008年11月开始在清华大学投入实际运行。

  奖励与荣誉

  国家科技进步二等奖——中国教育科研网格 (2008);

  ScalCom 2009: 最佳论文奖 (2009).

  学术成果

  [1] Y. W. Wu, K. Hwang, Y.L. Yuan, W.M. Zheng. Adaptive Workload Prediction of Grid Performance in Confidence Windows, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, Aug. 2009. IEEE Computer Society

  [2] Y.W. Wu, C. Gang, J. Liu, R. Fang, G.W. Yang, W.M. Zheng. Improving Grid Performance by Dynamically Deploying Applications, Concurrency and Computation: Practice and Experience, Jan. 2010

  [3] Y.L. Yuan, G.W. Yang, Y.W. WU, W.M. Zheng, PV-EASY: A Strict Fairness Guaranteed and Prediction Enabled Scheduler in Parallel Job Scheduling, Proc. 19th ACM International Symposium on High Performance Distributed Computing (HPDC 2010), Chicago.

  [4] R.Y. Ma, Y.W. Wu, S.J. Liu, X.X. Meng. Grid-enabled Workflow Management System Based on BPEL, International Journal of High Performance Computing Applications, vol 22, no. 3, pp. 238-249, 2008

  [5] Y.W. Wu, Y.L. Yuan, G.W. Yang, W.M. Zheng. Load Prediction Using Hybrid Model for Computational Grid. Proc. 8th IEEE/ACM International Conference on Grid Computing (Grid 2007), Austin, Texas, pp. 235-242

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